人工智能技术专业

发布者:计算机工程系发布时间:2024-03-01浏览次数:798

人工智能专业技术应用专业


一、培养目标

本专业以立德树人为根本任务,推进思政课程与课程思政同向同行,培养思想政治坚定、德智体美劳全面发展,具有社会主义核心价值观和家国情怀,具备一定科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展能力,适应粤港澳大湾区新一代信息技术产业相应工作岗位发展需要,信息科学、数理统计、计算机系统及高级编程等专业知识,熟悉人工智能技术应用开发、系统管理与维护等技能,能够在机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推理、大模型应用等领域,从事人工智能应用技术、智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维、产品销售与咨询、售前售后技术等工作的复合型技术技能人才。

二、适应岗位

1. 各类企事业单位的人工智能技术服务与系统运维岗位;

2. 智能终端设备研发企业的应用开发与系统集成岗位;

3. 智能制造、安防、医疗、交通等行业中的计算机视觉应用与开发岗位;

4. 大数据与人工智能平台的数据采集、清洗、预处理及管理岗位;

5. 人工智能企业中的机器学习模型部署、调优与应用实施岗位;

6. 人工智能产品企业的售前技术支持、解决方案设计与售后技术服务岗位;

7. 人工智能项目实施中的系统测试、部署与运维岗位;

8. 智慧城市、智慧物流、智慧零售等场景下的智能化系统应用与管理岗位。

三、主要课程

人工智能数据分析与处理、大数据可视化、机器学习、人工智能开发框架技术、智能语音信号处理、自然语言处理、计算机视觉及应用、Hadoop大数据技术、神经网络与深度学习、Python编程、算法分析与设计。

四、专业特色

本专业紧贴人工智能产业发展前沿,聚焦“岗课赛证”融通育人模式,构建“项目驱动、任务导向”的实践教学体系;深化校企合作,共建人工智能实训基地与产业学院,推行“双导师制”教学,实现教学内容与企业真实项目对接;注重学生工程实践能力与创新思维培养,鼓励参与人工智能应用开发竞赛与创新创业项目,全面提升学生综合职业素养与就业竞争力。

五、职业技能

1.掌握机器学习和深度学习框架,能完成图像识别、语音处理等任务的模型训练与调优。

2.掌握分治法、动态规划、贪心算法、回溯法等经典算法设计方法,并能针对实际问题选择合适策略

3.精通Python语言,熟练使用PandasNumpyOpenCVMatplotlib进行可视化应用开发。

4.熟悉基于计算机视觉、自然语言处理等技术的开发应用。

六、技能证书

1.教学计划要求的必考证书: 英语AB级或以上英语证书

2.教学计划外选考的证书:计算机视觉工程师、自然语言处理工程师、CAIE人工智能工程师。